从移民少女到AI教母　李飞飞走进超微技术核心

「AI教母」李飞飞将出任超微首席科学家。现年50岁的她，在中国出生长大，母亲家族与「反共的国民党」有关连，她15岁到美国时几乎不会讲英文，如今与黄仁勋、苏姿丰并列为AI时代重量级人物。

美国半导体公司超微（AMD）日前宣布，将以82亿美元（约新台币2591.2亿元）并购新创公司WorldLabs，延揽该公司共同创办人李飞飞（Fei-Fei Li）出任AMD执行副总裁暨首席科学家，未来直接向台裔AMD董事长兼执行长苏姿丰（Lisa Su）报告。 美国媒体解读，这是超微押注实体AI（PhysicalAI）的重要一步。所谓实体AI，让AI不只在萤幕里回答问题，而是能理解真实世界，在真实世界里感知、判断、行动。

无论是机器人还是自动驾驶技术，都与实体AI有关，李飞飞长年研究的「空间智慧」（spatialintelligence），正是实体AI发展的重要技术之一。

2025年底，时代杂志把「AI的建筑师」（Architectsof AI）选为2025年年度风云人物，封面集结8名塑造AI革命的关键人物，包括辉达执行长黄仁勋、超微执行长苏姿丰、特斯拉执行长马斯克（ElonMusk）、OpenAI执行长阿特曼（Sam Altman）、Meta执行长祖克柏（Mark Zuckerberg）等，李飞飞也在其中。

过去20年，李飞飞的研究从「让机器看懂图片」，一路走向「让机器理解真实世界的立体空间」。她最具代表性的研究ImageNet，也成为后来机器「深度学习」这项技术快速发展的重要基础。

李飞飞在北京出生、成都长大。「洛杉矶时报」在2023年的一篇人物报导介绍，她在中国成长于中产阶级家庭，但母亲因家族的政治背景，与「战败的反共国民党」（the defeated anti-Communist Kuomintangparty）有所关连，发展受到限制。

报导指出，1989年天安门事件发生那年，李家已开始规划移民。1992年，15岁的李飞飞赴美，在纽泽西州展开新生活。

科技媒体「连线」（Wired）报导，她到美国第2天，父亲就带她到加油站，要她向修车师傅说明车子出了什么问题；她当时英文能力有限，只能靠比手画脚沟通。两年后，她已能替父母担任翻译，形容自己成了父母的「嘴巴和耳朵」。

李飞飞后来考上普林斯顿大学，取得近乎全额奖学金，主修物理。大学期间，她周末仍会回家帮父母经营干洗店。

普林斯顿毕业后，她前往加州理工学院攻读博士。她开始把原本对物理世界的好奇，转向「人类如何看见、理解世界」，研究也逐渐跨入电脑运算与神经科学，一路走向电脑视觉领域，探讨「机器能不能像人一样，逐步理解眼前的世界」。

2007年前后，李飞飞投入电脑视觉研究，当时多数研究者著重改进演算法，她提出不同的思考途径：问题不在机器够不够聪明，而是「机器看过的世界太少」。

李飞飞团队从网路搜集大量图片，建立数以万计的物件分类，再透过人工标注，让机器从大量图片中学习辨识真实世界。

她由此建立ImageNet，这是一套搜集并分类大量图片，供研究人员训练与测试电脑影像辨识能力的资料库。2009年推出时，ImageNet并没有立刻引起轰动，当时人工智慧仍是相对冷门的研究领域。

2012年，ImageNet成为「深度学习」技术突破的重要舞台。所谓深度学习，就是让电脑接触大量资料后，自行学习其中的特征与规律。多伦多大学辛顿（Geoffrey Hinton）团队利用ImageNet训练神经网路AlexNet，大幅提升影像辨识准确率，也让深度学习开始受到科技界高度重视。

李飞飞近年从学界进一步延伸到AI产业。她先后获电机电子工程师学会（IEEE）「黄煦涛纪念奖」（PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize）、英特尔终身创新成就奖，并与辛顿、黄仁勋等人共同获伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize forEngineering）。

李飞飞共同创办World Labs后，把研究重心从电脑视觉推向「空间智慧」，这项技术能从图像、影片与文字中模拟出3D立体环境。路透社指出，World Labs的研究可让超微更早掌握新一代AI需要什么样的运算能力，进而影响未来晶片、软体与系统的技术布局。

路透社财经评论分析，苏姿丰这笔82亿美元押注，意在让超微从晶片供应商进一步整合软体与AI模型，抢进机器人等新一代AI市场；如果策略奏效，有助缩小与辉达的获利能力差距；李飞飞将以首席科学家身分，参与超微下一代AI技术布局。