蔷琵会怎么走？AI 预测台风路径已比传统模式准 但这些地方仍比不上

在这几天的气象预报中，透过超级电脑运算的传统模式，以及人工智慧（AI）模式，对蔷琵台风的预测路径出现颇大差异，部分分析指出，AI或许在预测台风路径能力上已超越了超级电脑，但在预测台风强度和速度上还稍嫌不足。

据中央气象署23日下午5时发布的台风警报，蔷琵台风目前位在宜兰东南东方约140公里处，并以每小时10转17公里速度，向北北东进行。

南韩中央日报报导，自蔷琵台风形成以来，传统以超级电脑为基础的气象模式，以及AI模式，就在预测该台风上有所分歧。AI模型一直预测蔷琵台风会在接触到台湾前大幅向东北转，然后朝向日本前进。

但欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的模型和其他传统预测，都预测蔷琵台风会进一步西进，直到穿越台湾东北部或抵达中国大陆外海后才转向。

美国联合台风警报中心已采纳AI的预测。该中心表示，AI模型已在预测过去和蔷琵台风类似的大气条件的台风北转上被证实准确性。

研究显示，AI在预测台风路径方面，或许表现已超越了超级电脑。据济州国立大学台风研究中心对过去两年台风的分析，在大多数情况下，AI模型在预测台风路径上的误差比传统数值模型要小。

ECMWF的综合预报系统是全球最顶尖的数值天气预测模型之一，其第一至五天对台风路径预测的平均误差为205.5公里，超过大多数AI模型的不到200公里。

济州大学台风中心主任文日柱（音译）表示，「AI在长期预测方面展现出比传统数值模型明显准确的优势。若将多个高效能AI模型的预测结合起来，将可使台风预测更加准确」。

不过，AI模型也被证实在预测台风强度和移动速度上较为不可靠。数据有限可能导致模型低估风暴强度。专家表示，利用AI和超级电脑优势的混合系统，对改善天气预报来说至关重要。